Cela serait possible selon le FMI si les pays de l’Afrique subsaharienne renforcent les infrastructures numériques, l’électricité, les compétences et la diffusion de l’IA au-delà des seules entreprises déjà numérisées.
Dans une analyse publiée en juillet 2026, le Fonds monétaire international (FMI) estime qu’au niveau actuel de préparation de l’Afrique subsaharienne, l’Intelligence artificielle (IA) ne contribuerait qu’à environ 0,2% du Produit intérieur brut (PIB) régional au cours de la prochaine décennie.
Le FMI estime que si les pays de l’Afrique subsaharienne renforcent les infrastructures numériques, l’électricité, les compétences et la diffusion de l’IA au-delà des seules entreprises déjà numérisées, les gains pourraient approcher les 4% sur 10 ans. Autrement dit, le sujet n’est pas l’existence de la technologie mais plutôt la capacité à d’absorption économique et industrielle.
En effet, le FMI indique que l’Afrique représente 18% de la population mondiale mais représente moins de 1% de la capacité mondiale des data centers. A en croire les experts, les langues, les pratiques administratives, les données industrielles et les contextes économiques africains restent sous-représentés dans de nouveaux systèmes généralistes.
A en croire certains experts, la souveraineté ne signifie pas tout reconstruire localement. Elle signifie plutôt être capable de décider quelles données quittent le territoire et quelles données entrainent un model où se déroule l’inférence qui possède les modèles, quelles dépendances peuvent être remplacées et quel est le coût d’une sortie de fournisseurs.
Il faut rappeler que dans la stratégie continentale sur l’IA adoptée en 2024, l’Union africaine (UA) identifie parmi les priorités, les infrastructures, les talents, les jeux de données, l’innovation et les partenariats. En 2025, l’UA a de nouveau appelé à mobiliser des ressources financiers et technologiques et à développer les capacités du continent.
Les experts estiment qu’une coopération utile ne devrait pas se limiter au transfert d’outils finis ou à la formation d’utilisateurs mais plutôt à financer les infrastructures partagées, soutenir des laboratoires et des startups, faciliter l’accès au calcul, construire des standards de gouvernance interopérables, développer des jeux de données de qualité et financer des projets industriels communs.
En effet, pendant que l’Europe dispose d’une expérience règlementaire, scientifique et industrielle importante, le continent africain quant à lui possède une démographie, des marchés en croissance, des besoins sectoriels spécifique et des environnements dans lesquels l’optimisation sous contrainte peut devenir une véritable source d’innovation.
Pour ce qui est du Cameroun spécifiquement, la Déclaration de Yaoundé sur l’e-gouvernance et l’intelligence artificielle en Afrique, adoptée le 17 octobre 2026 à l’issue du salon E-Gov’A, propose aux États africains de tendre vers 100 % d’hébergement sur leur territoire des données publiques classifiées critiques ou souveraines à l’horizon 2030.
Le pays dispose de plusieurs infrastructures qui peuvent répondre à une partie de ces besoins. L’opérateur public Camtel exploite notamment un datacenter à Zamengoé, près de Yaoundé, qui propose des services d’hébergement local. À Douala, l’entreprise ST Digital dispose également d’un centre de données destiné aux entreprises et aux administrations.
